DIDATTICA

Anno accademico 2021/2022

(Primo semestre)
  • Docente del corso di Fondamenti di Analisi Matematica, Ingegneria Edile-Architettura
  • Docente del corso di Numerical Methods for Differential Equations, Laurea Magistrale in Ingegneria Matematica
  • Docente del corso di Metodi Numerici, Dottorato in Ingegneria Civile Edile e Ambientale

    (Secondo semestre)
  • Docente del corso di Calcolo Numerico, Ingegneria Aerospaziale Canale A
  • Docente del corso di Calcolo Numerico, Ingegneria Aerospaziale Canale B
  • Docente del corso estivo di Calcolo Numerico in Bressanone, Ingegneria Civile-Industriale
  • BRESSANONE, 22 luglio - 3 agosto 2024
    Materiale didattico


    SECONDO SEMESTRE

    CALCOLO NUMERICO per INGEGNERIA AEROSPAZIALE

    LIBRI DI TESTO:
    1. BERGAMASCHI ZILLI
      INTRODUZIONE al CALCOLO NUMERICO. NUOVA EDIZIONE 2025. Libreria Progetto, via Ugo Bassi, 11
    2. BERGAMASCHI MARTíNEZ
      ESERCIZI D'ESAME RISOLTI DI CALCOLO NUMERICO. NUOVA EDIZIONE 2025. Libreria Progetto, via Ugo Bassi, 11
    3. ÁNGELES MARTíNEZ
      CALCOLO NUMERICO in MATLAB. Libreria Progetto, via Ugo Bassi, 11
      Introduzione a MatLAB + Numerosi esercizi d'esame di laboratorio risolti e commentati
    Materiale didattico e altre informazioni utili

    PRIMO SEMESTRE

    FONDAMENTI DI ANALISI MATEMATICA
    Materiale didattico e informazioni utili

    LIBRI DI TESTO ADOTTATI:
    1. LUCA BERGAMASCHI
      FONDAMENTI di ANALISI MATEMATICA. Nuova edizione Ed. Libreria Progetto, via Marzolo 2,

    2. BAROZZI, GONZALEZ
      Esercizi di Analisi Matematica. Ed. Libreria Progetto, via Marzolo 2




    NUMERICAL METHODS FOR DIFFERENTIAL EQUATIONS
    Numerical Methods for Differential Equations


    NUMERICAL METHODS (PhD course)
    CONTENTS OF THE LINEAR ALGEBRA PART

  • Sources of large and sparse linear systems.
  • Linear Algebra Preliminaries
  • Stationary iterative methods
  • The steepest descent and the Conjugate Gradient methods for symmetric positive definite linear systems
  • Preconditioning
  • Solution of non symmetric linear systems. The GMRES method with restart and preconditioning. MINRES
  • Iterative methods for nonlinear systems. The Newton method and its variants.
    VIDEOS
    Lecture #1

    SLIDES
    Linear Algebra part
    Conjugate Gradient method
    Iterative methods for nonsymmetric linear systems
    MINRES
    Newton methods for nonlinear systems

    SCRIPTS
    Steepest Descent
    scriptpcg.m
    List of exercises

    Matrices